Bessere Performance: GE Money Bank
Das Unternehmen
Die GE Money Bank (bis zum 1.4.2004 ALLBANK) bietet deutschen Privatkunden ein breites Spektrum an Finanzdienstleistungen, wobei die Fahrzeugfinanzierung in Zusammenarbeit mit ca. 4.000 Autohändlern einen Schwerpunkt bildet. Ein Stamm von ca. 500.000 Kunden bietet hervorragende Wachstumsmöglichkeiten, vorausgesetzt man kennt ihre Wünsche und Bedürfnisse.
Die Aufgabe
Cross selling- und Up selling-Aktionen sind nur dann erfolgreich, wenn man die richtigen Kunden anspricht. Neue Produkte können nur dann erfolgreich eingeführt werden, wenn potenzielle Nachfrage vorhanden ist. Um alle Optionen nutzen zu können, benötigte die ALLBANK ein Data Warehouse für alle Marketingdaten.
Die Lösung
Das Data Warehouse wurde auf Basis des „SAZ smart.base“-Konzeptes errichtet. Die Zusammenführung der Kundendaten der ALLBANK und verbundener Versicherungsunternehmen ermöglichte erstmals einen ganzheitlichen Blick auf die Kunden. Monatliche Reports zeigten die Entwicklung der Kunden und des Produktportfolios und bildeten den Ausgangspunkt für weiter gehende Analysen.
Das Ergebnis
Das Management konnte das Filialnetz und das Leistungsportfolio optimieren
und den Wünschen und Bedürfnissen der Kunden anpassen. Modelle
zur Responseoptimierung führten zu einer signifikanten Verbesserung
der Ergebnisse von Mailing-Programmen.